Sergio Martínez Aznar desenvolupa un sistema neuronal per activar dispositius amb el pensament
El creador d’aquest nou sistema és graduat en Enginyeria Informàtica pel Campus d’Alcoi de la Universitat Politècnica de València. Segons ha explicat, aquesta tecnologia és adaptable a persones amb mobilitat reduïda o discapacitats motores severes
Sergio Martínez Aznar, graduat en Enginyeria Informàtica al Campus d’Alcoi de la Universitat Politècnica de València, ha fet el seu Treball de Final de Grau centrant-se en la neurociència. Concretament, ha presentat un enfocament innovador amb un gran potencial per a poder aplicar-ho.
Consisteix en un sistema basat en principis de neurociència que permet a una persona realitzar accions concretes, com encendre una bombeta, únicament amb l’activitat elèctrica del seu cervell. Tot això, sense necessitat d’operacions quirúrgiques ni dispositius invasius, sinó mitjançant la col·locació de senzills elèctrodes sobre el cuir cabellut.
Segons ha explicat l’autor d’aquest sistema “la idea era demostrar un cas molt visual i directe perquè el Tribunal del TFG comprenguera amb claredat la tecnologia”. Encara que durant la defensa del seu treball va posar com a exemple la boleta, detalla que aquesta aplicació pot ser escalada i adaptada a múltiples usos, especialment orientats a persones amb mobilitat reduïda o discapacitats motores severes. Per tal d’aconseguir-ho s’utilitza un electroencefalograma que s’aplica sobre el cap de l’usuari i una bombeta connectades.
A més a més, s’ha utilitzat un model classificatori d’aprenentatge profund (IA), que ha sigut entrenat per extraure els patrons d’activació neuronal de l’usuari que, en última instància, permet discernir entre diversos tipus de pensament. Per a poder interpretar correctament aquests patrons, primer s’han extret característiques (la forma que té el patró, quin tipus d’irregularitats presenta, etc…) per a després, mitjançant la similitud del mateix patró que ha sigut aprés per un model classificatori d’aprenentatge profund, poder ser classificar amb una precisió del 86%. Per aconseguir vincular els resultats que ofereix el model classificatori, s’han utilitzat bombetes intel·ligents de consum.
Com ha comentat Sergio Martínez, el gran avantatge d’aquest projecte és la fàcil reconversió amb propòsits clínics deguda a la rigorosa metodologia usada, i necessària per a enfrontar-se posteriorment a un procés de certificació del programari d’un dispositiu mèdic.
Aquest treball ha obtingut una qualificació de Matrícula d’Honor, i va ser molt ben valorat pels avaluadors, que van demanar que aquest projecte no es quedara “guardat en un calaix”.
Des del Campus d’Alcoi de la UPV, es valora especial aquest tipus de TFG, ja que és “una mostra del compromís amb la investigació aplicada i amb l’impacte social de la tecnologia, apostant per projectes que no sols innoven, sinó que poden transformar realitats”.
Ara, l’autor d’aquest projecte indica que, “després del meu pas per la UPV, m’agradaria en un futur pròxim explicar la possibilitat d’escalar aquest projecte de manera comercial veient que es necessiten enginyers també en els hospitals, com bé ens ha demostrat la història recent”.
Arbre Colibri de la Pau, Agulló i Guerra: 
Juan: 
Comenta i participa-hi